ANALISIS EFEKTIFITAS IKLAN ONLINE GO-JEK DI KALANGAN PENGGUNA MEDIA SOSIAL KOTA PADANG

Nurdiah, Shalat (2019) ANALISIS EFEKTIFITAS IKLAN ONLINE GO-JEK DI KALANGAN PENGGUNA MEDIA SOSIAL KOTA PADANG. Other thesis, Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat.

[img] Text
SKRIPSI BAB I-IV-LAMPIRAN.pdf
Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menganalisis efektivitas iklan online Go-Jek yang ditampilkan di media sosial. Penelitian ini menggunakan sampel terhadap warga yang berdomisili di Kota Padang dan merupakan pengguna media sosial yang pernah melihat iklan Go-Jek di media sosial. Metode sampling yang digunakan Purpose sampling dengan jumlah responden sebanyak 100 orang. Teknik analisis data yang digunakan adalah metode EPIC, yang terdiri dari ; empathy (empati), persuasion (persuasi), impact (dampak), dan communication (komunikasi). Hasil analisis EPIC secara parsial untuk masing-masing variabel berada di rentang “efektif” karena nilai rata-rata empathy = 3,9375, persuasion = 3,9273, impact = 3,8175, dan communication = 3,92. Dan nilai EPIC rate yang merupakan nilai rata-rata secara keseluruhan variabel berada di angka 3,9. Nilai ini dalam rentang “efektif” pada skala efektifitas. Hal ini menunjukkan iklan online Go-Jek melalui media sosial dinilai efektif dalam menarik empati audiens, efektif dalam mempengaruhi minat beli audiens, efektif dalam meninggalkan kesan yang baik pada audiens, dan efektif dalam menyampaikan pesan secara jelas, baik, dan benar

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Efektifitas, Metode EPIC
Subjects: D History General and Old World > Manajemen
H Social Sciences > Fakultas Ekonomi > Manajemen
Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat > Fakultas Ekonomi > Manajemen
Divisions: Library of Congress Subject Areas > D History General and Old World > Manajemen
Library of Congress Subject Areas > H Social Sciences > Fakultas Ekonomi > Manajemen
Fakultas Ekonomi > Manajemen
Depositing User: Unnamed user with email repo@umsb.ac.id
Date Deposited: 02 Oct 2024 01:50
Last Modified: 02 Oct 2024 01:50
URI: http://eprints.umsb.ac.id/id/eprint/3097

Actions (login required)

View Item View Item
Test Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.